Kurt Frischmuth: Modellierung u. Programmierung - Analysis und Numerik

Kurt Frischmuth

Praktikum

Modellierung und Programmierung - Analysis und Numerik


Inhalt

Mathematische Analysis und numerische Auswertung von Modellen realer Prozesse spielen in der modernen Wissenschaft eine immer größere Rolle.

Die Lehrveranstaltung soll Kompetenzen in der Anwendung von Werkzeugen der Numerischen Mathematik, Linearen Algebra und Analysis vermitteln.

Von jedem Teinnehmer wird erwartet ein entsprechendes Thema kreativ zu bearbeiten, hierzu ein eigenes Programm in einer höheren Sprache zu entwickeln,
zu seinen Ergebnissen einen Bericht zu verfassen und eine Präsentation zu erstellen und zu verteidigen.


Ablauf

Die Veranstaltungen finden planmäßig dienstags um 13:15 Uhr in HS 326/327 statt.
Bei Krankheit oder anderen Problemlagen kann Online-Teilnahme per Mail angefragt werden.
In diesen Fällen wie auch für Online-Konsultationen gilt folgender Zugang:
Zoom-Meeting ModProPra24     (Meeting-ID: 667 5235 1536        Kenncode: 902581

Präsentationsplan

je 20 Minuten inklusive Diskussion

26.06.2024 ab 13:15
2024S17F LePo
2024S11F VaJa
2024S16F freiwillig AmEi
03.07.2024 ab 13:15
2023S05F FiBa
2024S18F SaHy
10.07.2024 ab 13:15
2024S08F FlSc
2024S01F LuSc
2024S07F EdWe
17.07.2024 ab 13:15
2024S15F ErWe
2024S12F NiHa
2024S09F freiwillig ToLa

Berichterstattung

Nach Abschluss der Präsentationen ist die Umgestaltung als Bericht vorzunehmen,
wobei aufgeworfene Fragen zu beantworten, Mängel zu beheben und unvollendetes fertigzustellen ist.

In der Regel ist im Bericht deutlich mehr Text nötig, weil mündliche Erklärungen wie bei einer Präsentation nicht möglich sind.

Bitte Formeln und Abbildungen automatisch numerieren, darauf im Text verweisen, so wie auch auf die Quellen.

Es ist damit zu rechnen, dass Nachbesserungen eingefordert werden. Deshalb ersten Entwurf bitte rechtzeitig einsenden.
Die Ergebnislisten sind bis 31.03. von den Prüfenden an die Authoritäten zu übermitteln,
danach werden somit keine Abgaben mehr berücksichtigt



Anforderungen

Für das Modul sind 90 Stunden Zeitaufwand einzuplanen (3 ECP), wovon 25 Stunden für die Modellierung,
25 für die Programmierung, 10 für Rechnungen und je 15 für die Dokumentation in Form von Präsentation und Bericht angesetzt werden.
Darin enthalten ist der Zeitaufwand für Konsultationen, Teilnahme an den Kursen und den Vortrag selbst.
Grundsätzlich ist ein Beamer-Vortrag (LaTeX, documentclass{beamer}) auszuarbeiten und vor dem Vortragstermin einzureichen.
Jeder Vortrag soll ca. 10 min, aber nicht länger als 12 min dauern,
um Zeit für ca. 5 min Diskussion zu lassen.

Bei den Vorträgen der Kommilitonen ist sinnvoll zuzuhören, mit zu denken und mit zu diskutieren. Nichtzusehensein ist nicht gern gesehen.

Bis Semesterende ist ein Bericht einzureichen - eine entsprechende LaTeX-Hülse steht unten zum Download bereit.
Ein Umfang von etwa 15 Seiten ist anzustreben.

Beide Teilleistungen, Vortrag und Bericht, werden - je nach PO - einzeln oder zusammen - bewertet,
hierfür ist je eine (also ggfs. zwei!) bzw. eine entsprechende elektronische Prüfungsanmeldung zwingend. Teilnahme an den Kursen zu Matlab, Julia und LaTeX sind empfohlen, aber nicht verpflichtend. Grundkenntnisse in Analysis, Linearer Algebra, Numerik, Informatik und Programmierfertigkeiten werden vorausgesetzt.

Das Modul ist erfolgreich abgeschlossnen, wenn der Betreuer feststellt, dass
das aufgestellte Modell dem Thema entspricht,
Programm und Modell konsistent sind,
die Ergebnisse im Rahmen akzeptabler Toleranzen korrekt,
anhand der eingereichten Programmquellen nachvollziehbar
und durch Bericht wie Präsentation angemessen dokumentiert sind.

Sollte Plagiatsverdacht aufkommen und kann dieser nicht entkräftet werden, so wird das Modul als nicht bestanden gewertet.

Materialien

zum Download (werden im Nachgang zu den Kursen aktualisiert und ergänzt)

Matlab

Folien zu Matlab
MAThiasLAB-Kurs

Skripte zum Skript
Fakultät
Fakultät mal anders
Fakultät ganz anders
Räuber-Beute-System
Räuber-Beute-System wieder anders
System von Differentialgleichungen

Skripte von 2018 und davor
Beispiele vom 25.04.2018
Beispiel Plot
Beispiel Vektoren und Matrizen
Beispiel Nichtlineare Gleichung
Beispiel LGS
Beispiel gewöhnliche Differentialgleichung

julia

Folien zu julia

LaTeX

Folien zu LaTeX

Schablone für Abschlussbericht:
MaxiMusterMensch.zip



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© Kurt Frischmuth, 13.05.2024